为了促进研究生之间的学术交流和思想碰撞，探讨前沿科学问题，同时提高研究生的学术素养，打造研究生教育创新平台，10月14日下午，计算机与人工智能学院第九期崇真研究生论坛在崇真楼南楼A4030举办。本次论坛由20级研究生徐微、花爱玲、曹文丽主讲，青年教师王帮超博士参加了报告会并做指导。
曹文丽的报告题目为“LEARNING MESH-BASED SIMULATION WITH GRAPH NETWORKS”。报告介绍了一个用图神经网络进行网格仿真学习的框架——MeshGraphNets。这一框架可以精确地预测各种物理系统的动力学，包括空气动力学、结构力学和织物的形状等。此方法有望提高复杂的、科学的建模任务的效率。
花爱玲的报告题目为“Capsule network”。她介绍了一种名为“Capsule”的神经网络新架构，并将CNN与胶囊网络进行对比，提出使用胶囊网络的原因。报告还指出了胶囊网络的优缺点以及其发展脉络，最后向老师和同学介绍了胶囊网络的改进之处以及发展趋势。
徐微的报告题目为“基于ResNet融合不同注意力机制的Android恶意软件检测与分类”。报告指出了对于Android恶意软件快速地增长，传统的CNN网络无法准确和快速地进行恶意软件分类等问题，因此提出了一种基于ResNet融合不同注意力机制的Android恶意软件检测与分类方法并融入到实验进行验证。实验结果表明，相对于传统CNN网络，该方法在精确率达到99%，且召回率、F1-Score，准确率均有明显的提升。
最后，王帮超博士针对大家报告中所存在的问题进行指导纠正，并表扬了本次报告人的准备工作非常不错，但仍有不足之处。王帮超博士强调自信是做好事情的每一步，持之以恒，必成大器。
本期研究生学术论坛开拓了研究生的学术视野、促进了研究生之间的学术交流，取得圆满成功。
