2023年5月11日下午14:30，电子与电气工程学院2023年第十期研究生学术论坛在腾讯会议911-490-593举办。电子与电气工程学院李宇副教授及全体研究生参加了本次学术论坛。
本次论坛的主题是“深度学习”，郑卓、王瑞、陈新杰三位研究生进行了汇报。
郑卓汇报的题目是“基于Transformer与YOLOv5的检测算法融合改进研究”，他介绍了目标检测、深度学习、Vision Transfomer的发展历程，讲述了国内外YOLO单目标检测算法不断改进的研究，讲述CNN网络发展的局限性，重点分析了Vision Transfomer对于计算机图像小目标的效果。对于YOLOv5的CNN骨干网络CSPdarknet改进，将其与Vision Transfomer进行融合，同时在原有的骨干网络同添加两个检测头用于提取Vision Transfomer提供的详细信息。最终的改进算法评价指标mAP相较于原有YOLOv5提升2.3个百分点。
王瑞汇报题目是“基于改进TransUNet的心脏MRI图像分割方法研究”，他介绍了心脏MRI成像特点以及心脏MRI图像分割算法，讲述了各类算法的优劣以及本文所研究的改进算法，重点分析了两种本文所介绍的心脏自动分割算法模型，分别是并行融合CNN和Transformer的全监督算法模型和基于Unet和Transformer的半监督算法模型，最后用对比实验和消融实验验证了算法的可行性。
陈新杰汇报的题目是“基于改进Transformer和FCN的肠道息肉分割的研究”，他介绍了医学图像分割的发展，以及深度学习在医学图像分割方面有着广阔的应用前景。深度学习的分割网络在近几年不断地更新，展现出越来越优秀的分割性能。重点介绍了最近的一个transformer和fcn相结合的一个网络模型。这个网络模型在分割医学图像有着独特的一个优势以及还有可以改进的方面。为了一个更好的分割效果，我们在transformer分支对这个模块进行了改良优化，通过实验的结果的对比发现，我们的改进网络是有效果的。
经过一致评定，郑卓同学荣获本次研究生学术论坛“学术之星”的荣誉称号。
研究生学术论坛为研究生搭建了一个提升学术水平、拓展学术视野和推动学术创新的平台，有助于促进学术创新和知识进步。
