为了深化学术交流、拓宽师生的学术视野、激发学术创新活力。10月21日数理科学学院邀请复旦大学现代物理研究所的马国亮研究员做题为“相对论重离子碰撞集体流分析中的机器学习应用探索”的学术报告。论坛由学院副院长郑仟教授主持。学院相关方向老师和研究生参加，会议在崇文楼102举行。
马国亮研究员的报告题目为“相对论重离子碰撞集体流分析中的机器学习应用探索”。他深入浅出地介绍了极端相对论重离子碰撞实验中夸克胶子等离子体（QGP）的产生机理及其复杂的演化过程。报告着重讲解了QGP在动力学演化中所展现出的集体运动特性，并概述了近年来集体流分析在高能核物理实验与理论研究领域所取得的重要突破。此外，马研究员还分享了其团队最新的研究成果，即将机器学习技术引入核物理理论分析，实现了对大、小系统中集体流行为的精准识别与区分。
在报告结束后，马国亮研究员与学院参会师生进行了深入的交流与互动，针对青年教师和学生提出的各种问题，他都给予了耐心而详尽的解答。此次论坛不仅加深了我院师生对国内外高能核物理理论与实验研究现状的理解，也为学院未来拓展更多学术合作与交流提供了宝贵的契机。
马国亮，复旦大学研究员，博士生导师。复旦大学上海核物理理论研究中心执行主任。曾先后获得上海市青年五四奖章（个人）（2018）、中科院上海分院杰出青年科技创新人才奖（2018）、中国科学院青年创新促进会优秀会员（2017）、中国核物理学会胡济民教育科学奖（2016）、中国科学院卢嘉锡青年人才奖（2013）等荣誉称号。研究方向为高能核物理理论研究，专注在相对论重离子碰撞物理中的输运模型发展、集体流、手征磁效应和喷注淬火等物理机制的研究，已发表学术论文100多篇，被引2000多次。
