2025年4月18日上午9：30，计算机与人工智能学院在崇真楼南楼A4030会议室举行了学校第784期阳光论坛，邀请来自深圳大学数学科学学院丰建文教授做了“网络化谐波振子系统协同控制”的报告。本次论坛由计算机与人工智能学院副院长魏雄教授主持，计算机与人工智能学院院长胡新荣教授、部分教师及研究生参与。
丰建文教授从多个研究方向切入，深入探讨了网络化系统协同控制与同步问题。他首先介绍了网络同步和多主体系统的一致性及噪声采样数据脉冲耦合的均方指数同步研究，该研究通过分析噪声环境下的采样数据特性，提出了有效的脉冲耦合策略，实现了系统的均方指数同步，为复杂环境下的网络控制提供了理论支持。同时，丰教授介绍了基于周期采样的随机谐波振子网络指数同步的研究成果。
随后，丰教授进一步分享了量化采样速度反馈网络化谐波振子的同步研究。该方法通过量化技术处理采样速度反馈信息，优化了网络化谐波振子的同步性能，显著提高了系统的响应速度和稳定性。丰教授还指出基于事件触发的联合连通拓扑下领导者跟踪谐波振子网络的同步问题。他强调，事件触发机制能够减少不必要的通信开销，而联合连通拓扑的设计则确保了领导者在动态网络中的有效跟踪与同步，为分布式协同控制提供了创新思路。
最后，丰教授总结了团队近年来在网络化系统协同控制领域的研究工作，展示了多项理论突破与实际应用成果，为相关领域的学者和工程师提供了宝贵的学术参考。讲座结束后，丰教授还耐心细致地解答了在场师生提出的各类问题。
简介：
丰建文，博士，教授，博士生导师。主要从事微分动力系统及其在复杂网络中的应用研究，现任中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专业委员会委员，第13届和第14届、第18届全国复杂网络大会副主席，第16届全国网络科学论坛副主席；是网络科学与数学研讨会的主要创立者，并承办了第一到第四届；主持和参与国家自然科学基金项目9项，主持省市级科研项目7项，在包括Automatic、IEEE TAC、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TCAS-I、IEEE TCAS-II、IEEE TNSE、Nonlinear Dyn.等国际著名期刊上发表SCI收录学术论文130余篇，Web Science引用达2800余次，单篇论文最高引用达180多次，H指数为32。高被引论文5篇，指导博士研究生8名，硕士研究生20余名，1篇博士论文荣获深圳大学十佳博士论文，2篇硕士论文分别荣获广东省、深圳大学优秀硕士论文。
