5月29日，武汉纺织大学尚美楼402教室迎来一场关于设计未来的思想碰撞。在伯明翰时尚创意学院视觉传达设计系主任刘异的主持下，英国伦敦艺术大学Creative Computing硕士、优秀校友胡霆枫（18级）以《"Feeding or Meaning?"——AI时代的视觉传达设计反思》为题，展开了一场技术哲学与设计实践的深度对话，为数十名师生勾勒出人机协同时代的设计进化图谱。
胡霆枫以自身跨学科转型经历切入，揭示AI技术对设计流程的颠覆性重构。基于海外研究经验，他系统拆解了当前设计领域的"AI技术谱系"：以Stable Diffusion为代表的生成式AI属于"规则驱动型机器学习"，与ChatGPT等任务型AI同属"狭义人工智能"范畴，其本质仍是概率计算模型，与具备自主意识的"通用AI"存在根本性代际差。"理解技术边界，是驾驭AI的前提。"他警示道。
面对AI生成内容的伦理争议，胡霆枫提出"三步定位法"的实践路径：
1. 智能调研：利用AI快速解析风格流派、色彩体系等视觉基因；
2. 精准控制：通过Comfy UI等参数化工具实现设计流程的量化管理；
3. 跨界实验：融合物理媒介拓展动态表达（如其主导的"神经公园"项目）
胡霆枫用“AI是跳板而非终点，设计的创造性始于超越工具的时刻。"这一论断结束自己的分享赢得现场阵阵掌声。
随后，刘异主任从学科本质出发，直指AI冲击下的设计教育思考："当非专业者借助AI 工具也能生成视觉作品时，专业设计师的价值何在？"他指出，视觉传达的终极使命并非形式创新，而是构建"跨学科的意义生产系统"。
基于对AI局限性的洞察，刘异提出设计师需强化三大核心能力，即：通过符号解码力掌握视觉语言构建信息的底层逻辑；通过实体掌控力深耕AI难以替代的工艺流程与技术媒介；通过系统整合力以设计思维连接文化、技术与社会维度。
针对教育革新，刘异主任描绘了三个层面的教育进化路径。工具层面，将LoRA训练、参数化设计等AI工具纳入教学体系，同时建立严格的"技术溯源标注机制"；认知层面，重点培育批判性思维、视觉叙事修辞等AI薄弱环节；产业层面，引领设计服务向服务设计、可持续系统等非物质领域转型。分享的最后，刘异主任提出"设计的终极目标不是喂养算法，而是创造不可替代的价值。"的观点引发全场深思。
沙龙高潮出现在互动环节。胡霆枫展示的TD实时生成装置令观众惊叹：摄像头捕捉人体轮廓后，AI即时解构重组为流动的抽象影像。"人类触发-算法响应"的交互模式，恰似人机协同的隐喻。一名学生感慨："当我们理解神经网络如何被数据喂养，才能真正成为技术的主人。"
生成式AI将基础设计效率提升10倍的同时，也倒逼专业教育回归本质——培养既能驾驭技术逻辑，又深谙人文内核的"新设计主体"。正如沙龙结语所言："在AI的浪潮中，设计师要做掌舵者而非随波者，以人类智慧为锚，以技术为帆，驶向创造力的深海。"
当AI重构设计方法论，本次沙龙不仅绘制了技术应用的路线图，更发出设计教育的觉醒宣言：唯有将技术理性与人文精神熔铸一体，方能在智能时代书写设计的意义篇章。
